Regülasyonlu Sektörler için AI Governance

AI'ya geçerken kontrolü kaybetmeyin.

Hızla üretilen otomasyon kodları çoğunlukla KVKK, BDDK, SPK, EPDK gibi düzenleyici çerçevelerin gerektirdiği denetlenebilirlik, izlenebilirlik ve değişiklik yönetimi kriterlerini taşımıyor. Legacy sistemlerle entegrasyonlar test edilmeden canlıya alınıyor. Guardrails, audit trail ve approval süreçleri sonradan düşünülüyor.

Hız kazandıran araçlar, görünmez borçlar bırakıyor.

Sorun "AI kullanmak" değil. Sorun, bir denetim sabahı karşınıza çıktığında bu kodların nasıl üretildiğini, kim tarafından onaylandığını ve hangi veriyi gördüğünü açıklayamamaktır. Bu açık kapanmadığı sürece, kazanılan hız geri ödenecek bir borca dönüşür.

Kurumsal iş akışlarının denetlenebilir biçimde nasıl tasarlandığını, regülasyonlu bir ortamda canlıya nasıl alındığını ve bir iç denetim sorusuna nasıl cevap verildiğini yıllardır Türkiye'nin en büyük kurumlarıyla birlikte uyguluyoruz.

AI governance, bizim için yeni bir konu değil, mevcut uzmanlığımızın yeni bir döneme taşınmış halidir. Ekibimiz hem legacy sistemleri hem yeni kuşak AI araçlarını aynı anda derinlemesine bilen az sayıdaki Türk ekiplerinden biri.

VI-TECH; IBM Business Partner ve Microsoft Partner kimliğiyle, TÜBİTAK destekli AI Agent tabanlı karar destek platformu AR-GE çalışmalarını sürdüren; finans, sigorta, enerji ve telekom sektörlerinde kurumsal projelere imza atmış; yüzlerce kurumla değil, doğru birkaç kurumla çalışmayı odak edinmiş bir teknoloji şirketidir.