IBM Watson Machine Learning
IBM Watson Machine Learning (WML), kurumsal ölçekte makine öğrenimi modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için kapsamlı bir platformdur. AutoAI, derin öğrenme ve not defterleri ile veri bilimcilerine uçtan uca model yaşam döngüsü yönetimi sunar.
Genel Bakış
AutoAI ile otomatik model geliştirme
Derin öğrenme deneyleri desteği
Jupyter ve Spark not defterleri
Model yönetimi ve dağıtımı
Batch ve gerçek zamanlı tahmin hizmetleri
Avantajlar
AutoAI ile model geliştirme sürecini otomatikleştirin
AutoAI ile model geliştirme sürecini otomatikleştirin
Dağıtık eğitim ile büyük veri setlerinde hızlı eğitim
Dağıtık eğitim ile büyük veri setlerinde hızlı eğitim
Python, R, Scala dillerinde model geliştirme
Python, R, Scala dillerinde model geliştirme
IBM Cloud Pak for Data ile tam uyumluluk
IBM Cloud Pak for Data ile tam uyumluluk
Kurumsal ölçekte model dağıtımı
Kurumsal ölçekte model dağıtımı
Özellikler
Otomatik özellik mühendisliği ve hiperparametre optimizasyonu
Otomatik özellik mühendisliği ve hiperparametre optimizasyonu
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn desteği
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn desteği
Model şelalesi (model cascading) desteği
Model şelalesi (model cascading) desteği
A/B testi ve canary dağıtım stratejileri
A/B testi ve canary dağıtım stratejileri
Model performans izleme ve drift tespiti
Model performans izleme ve drift tespiti
Teknik Özellikler
TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, XGBoost
CPU, GPU (NVIDIA CUDA), dağıtık eğitim
Batch, gerçek zamanlı (REST API), streaming
REST API, Python SDK, CLI
IBM Cloud, Red Hat OpenShift, şirket içi